Sandro Skansi

prijediplomski

• Logika 2 (214825) - Nositelj, Seminar
• Uvod u umjetnu inteligenciju (227468) - Nositelj, Seminar

diplomski

• Suvremena filozofija (214821) - Nositelj, Seminar
• Umjetna inteligencija i razumijevanje prirodnoga jezika (269284) - Nositelj, Seminar
• Diplomski rad (53899) - Terenske vježbe
• Diplomski rad (214814) - Seminar

Sandro Skansi je rođen 1985. godine u Zagrebu, gdje završava osnovnu školu i klasičnu gimnaziju. 2009. diplomira na Hrvatskim studijima filozofiju i kroatologiju, a 2013. godine doktorira na Filozofskom fakultetu u Zagrebu disertacijom iz logike (Humanističke znanosti/Filozofija/Logika 6.01,01.). Glavni mu je jezik Python.

Član je Hrvatskog filozofskog drustva, Hrvatskog logičkog udruženja i Association for the Advancement of Artificial Intelligence. Izradio je ili nadzirao izradu za produkcijske sustave umjetne inteligencije za Erste Banku, Iskon, Eurostat, A1 Telekom i HOK osiguranje.

Moju osobnu web stranicu možete naći ovdje.

Detaljan životopis se može naći ovdje.

Akademsku geneaologiju možete naći ovdje: https://www.genealogy.math.ndsu.nodak.edu/id.php?id=190041

• Tolic, A., Boshkoska, B. M. and Skansi, S. 2024. Chrono Initialized LSTM Networks with Layer Normalization. IEEE Access, vol. 12, pp. 115219-115236 doi: 10.1109/ACCESS.2024.3445329.

• Skansi, S. 2024. Raixe Venete: Culture of the Republic of Venice as an Integral Part of Croatian Culture and National Identity. (Under review)

• Skansi, S. 2024. The Rocky Road Towards Defining the Mind. (Under review)

• Šekrst, K. and Skansi, S. 2024. Newspeak and Cyberspeak: The Haunting Ghosts of the Russian Past. U Shei, C. and Schnell, J. (eds.) The Routledge Handbook of Language and Mind Engineering,  pp. 245-258. London: Routledge.

• Skansi, S. 2024. Efektivni altruizam kao deskalirana integrativna bioetika. (Under review)

• Tolić, A., Boshkoska, B. M. and Skansi, S. 2023. Upgrading the JANET Neural Network by Introducing a New Storage Buffer of Working Memory, vol. 33, no. 2, pp. 433-459.

• Kardum, M. and Skansi, S. 2023. Uloga vjerojatnosti u kritičkome mišljenju. U Čitatelj i čitanje u digitalnom dobu, ed. Marijana Togonal and Jasna Čurković Nimac, pp. 146-154.

• Skansi, S. 2023. Koja je razlika izmedu ChatGPT-ja i štrebera? (Jutarnji list), no. 8, pp. 40-44. https://novac.jutarnji.hr/novac/startup-report/koja-je-razlika-izmedu-strebera-i-chatgpt-ja-15397267

• Skansi, S., Šekrst, K. and Kardum, M. 2023. Je li matematika humanistička znanost? Filozofska istraživanja, vol. 43, no. 2, pp. 321-331.

• Šekrst, K. i Skansi, S. 2023. Machine Learning and Essentialism. Zagadnienia Filozoficzne w Nauce (Philosophical Problems in Science), no. 73, pp. 171-196.

• Skansi, S. 2022. Tehnike zaključivanja u obavještajnoj analitici. U Kopal, R. and Korkut, D. (eds.) Obavještajna analitika-primjena u nacionalnoj i korporativnoj sigurnosti, pp. 312-325.

• Skansi, S. and Kardum, M. 2022. A Prolegomenon on the Philosophical Foundations of Deep Learning as Theory of (Artificial) Intelligence. Disputatio Philosophica, vol. 23, no. 1. pp. 89-99.

• Čurko, B., Kardum, M., Novina, M., Perhat, J. Skansi, S. and Skelac, I. 2021. Filozofija (udžbenik za 4. razred gimnazija). Zagreb: Element.

• Skansi, S. and Šekrst, K. 2021. The Role of Process Ontology in Cybernetics. Synthesis Philosophica, vol. 36, no. 2. pp. 461-469.

• Čerkez, N., Vrdoljak, B. and S. Skansi, S. 2021. A Method for MBTI Classification Based on Impact of Class Components. IEEE Access, vol. 9, pp. 146550-146567.

• Frković, M., Čerkez, N., Vrdoljak, B. and Skansi, S. 2020. Evaluation of Structural Hyperparameters for Text Classification with LSTM Networks. Proceedings of the 43rd International Convention on Information, Communication and Electronic Technology (MIPRO), pp. 1145--1150.

• Skansi, S., Šekrst, K. and Kardum, M. 2020. A Different Approach for Clique and Household Analysis in Synthetic Telecom Data Using Propositional Logic. Proceedings of the 43rd International Convention on Information, Communication and Electronic Technology (MIPRO), pp. 1286--1289.

• Skansi, S. and Kardum, M. 2020. Mogućnost primjena tradicionalnih i suvremenih estetičkih teorija na logičko-matematičke dokaze. Filozofska istraživanja, vol. 39, no. 4, pp. 741-760.

• Skansi, S. Mršič, L. and Skelac, I. 2020. The Legacy of Bulcsu Laszlo: a Lost Croatian Machine Translation Program. U Skansi, S. (ed.) Guide to Deep Learning Basics: Logical, Historical and Philosophical Perspectives. Cham: Springer.

• Skansi, S. (ed.) 2020. Guide to Deep Learning Basics: Logical, Historical and Philosophical Perspectives. Cham: Springer.

• Skelac, I., Kardum M. and Skansi, S. 2020. Logika (udžbenih za 3. razrede srenjih škola). Zagreb: Element.

• Skansi, S. 2019. Logika i dokazi (drugo izdanje knjige, prvo izdanje kao sveučilišni udžbenik). Zagreb: Fakultet hrvatskih studija i Element d.o.o.

• Skansi, S. and Lauc, D. 2018. Analogijsko zaključivanje i značenja riječi u višedimenzionalnom prostoru. Filozofska istraživanja, vol. 38, no. 1, pp. 5-16.

• Skansi, S. 2018. General Artificial Intelligence and the Wishful Quest for Cybernetic Emergence. U Applied Ethics and Artificial Intelligence, (ur.) K. Krkač i B. Jalšenjak.

• Skansi, S. 2018. Introduction to Deep Learning: From Logical Calculus to Artificial Intelligence. London: Springer.

• Dropuljić, B., Mršić, L., Kopal, R., Skansi, S. and Brkić, A. 2017. Evaluation of Speech Perturbation Features for Measuring Authenticity in Stress Expressions. U Intelligent Information and Database Systems 1 (Springer Lecture Notes in Artificial Intelligence), (eds.) Nguyen, N. T., Tojo, S., Nguyen, L. M., Trawinski, B., pp. 685-694. New York: Springer.

• Dropuljić, Skansi, S. and Kopal, R. 2016. Croatian Emotional Speech Analyses on a Basis of Acoustic and Linguistic Features. International Journal of Digital Technology and Economy, no. 2, vol. 1, pp 85-96.

• Skansi, S. 2016. Neizrazito usvajanje jezika. Metodički ogledi, vol. 23, no. 1, pp. 27-36.

• Dropuljić, B., Skansi, S. and Kopal, R. 2016. Analyzing Affective Elements using Acoustic and Linguistic Features. Proceedings of the Central European Conference on Information and Intelligent Systems (CECIIS) 2016, pp. 201-206.

• Skansi, S. and Dropuljić, B. 2016. Identifying Reciprocal Payers in Banking Logs using SAT Solvers. IEEE Conference Publications: 39th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO), pp. 1500-1503.

• Dropuljić, Skansi, S. and Mršić, L. 2016. Metodologija estimacije emocionalnih stanja na temelju akustičkih značajki govora. International Journal of Digital Technology and Economy}, no. 1, vol. 1, pp. 59-77.

• Dropuljić, B., Kopal, R. and Skansi, S. 2016. An Application of Fuzzy Inductive Logic Programming for Textual Entailment and Value Mining. International Journal of Digital Technology and Economy, no. 1, vol. 1, pp. 49-57.

Znanstveni interesi:

• Zaključivanje
• Duboko učenje
• Povijest logike i kibernetike u istočnom bloku
• Filozofija uma

Članstva:

• Association for the Advancement of Artificial Intelligence
• Hrvatsko filozofsko društvo
• Hrvatsko logičko udruženje
• Veneti nel Mondo

Od 2014. radi kao software developer u Infigo Information Security, od 2016. kao podatkovni znanstvenik u IN2, a 2017. prihvaća poziciju Voditelja za naprednu analitiku u A1 telekomu. Krajem 2017. postaje docent iz logike na Hrvatske studije Sveučilišta u Zagrebu. Od 2016. do 2019. godine je radio i kao predavač iz računarstva na Visokom učilištu Algebra.

Streljaštvo